Анализ и прогнозирование внедрения нововведений

  • Просмотров 1959
  • Скачиваний 22
  • Размер файла 56
    Кб

Оглавление Введение 3 1. Анализ внедрения нововведений на предприятии 5 1.1. Инновационный анализ 5 1.2. Анализ эффективности инновационной деятельности 8 2. Прогнозирование внедрения нововведений на предприятии 14 2.1. Прогнозирование инноваций 14 2.2. Основные методы и особенности прогнозирования инновационного рынка 16 2.3. Прогнозирование обеспечения инноваций 25 2.4. Прогнозирование социальных и экологических последствий

инноваций 28 Заключение 31 Список использованной литературы: 33 Введение Понятие «инновации» по своей сути означает новшества. В более широком понимании – это прогрессивные технико-технологические и социально-экономические изменения, появление новых способов производства, видов продукции и услуг, освоение новых рынков сбыта. Выделяют инновации радикальные, т.е. существенные технико-технологические изменения, и

инкрементальные – частичное обновление техники и технологии. Инновации предусматривают не только создание нового (новации), но и его одновременную практическую реализацию. Период от возникновения новации до ее преобразования (использования) в нововведение называется жизненным циклом инновации. При этом под новациями понимают результат научной, научно-технической, интеллектуальной деятельности. В связи с этим в мировой

практике выделяют научно-исследовательскую и научно-техническую деятельность, направленную на получение и применение новых знаний, а также опытно-конструкторские разработки. Прогнозирование в инновационном менеджменте – это система научных представлений о направлениях развития в будущем инновационной идеи или отдельных ее элементов. Задачами анализа инновационной деятельности предприятия являются: проверка реальности

плана инновационных мероприятий; оценка уровня выполнения плана; изучение динамики показателей, характеризующих инновационную деятельность; определение системы факторов и причин, обусловивших отклонения фактических показателей от установленных параметров; количественное измерение влияния факторов на выявленные отклонения показателей; выявление и оценка внутрипроизводственных резервов улучшения инновационной