Анализ накладных расходов

  • Просмотров 1376
  • Скачиваний 51
  • Размер файла 131
    Кб

Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования Всероссийский заочный финансово-экономический институт Кафедра экономико-математических методов и моделей Лабораторная работа по эконометрике Вариант 8 Липецк 2007 Анализ накладных расходов По данным, представленным в табл. 1, исследуется

зависимость между величиной накладных расходов 40 строительных организаций Y (млн. руб.) и следующими тремя основными факторами: x1 – объемом выполненных работ, млн. руб. x2 – численностью рабочих, чел. x3 – фондом зарплаты, млн. руб. Таблица 1 № Накладные расходы, млн. руб. Объем работ, млн. руб. Численность рабочих, чел. Фонд заработной платы рабочих, млн. руб. 1 3,5 11,9 980 5,754 2 4,0 12,1 675 5,820 3 3,1 11,2 1020 4,267 … … … … … 38 1,6 7,4 159 1,570 39 1,2 2,2 162 1,142 40 1,5 2,6 101

0,429 Задание 1 Построить уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов, отобрать информативные факторы в модель по t-критерию для коэффициентов регрессии. Построить уравнение множественной регрессии только со значимыми факторами, рассчитать индекс корреляции R и оценить качество полученного уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации. Оценить статистическую значимость уравнения

регрессии, используя критерий Фишера F(α=0,05) и статистическую значимость параметров регрессии, используя критерий Стьюдента. Дать сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и ∆-коэффициентов. Проверить выполнение предпосылок МНК, в том числе провести тестирование ошибок уравнения регрессии на гетероскедастичность. Задание 1 С помощью инструмента Регрессия (Анализ данных в

Excel) построим уравнение множественной регрессии в линейной форме с полным набором факторов: Результат регрессионного анализа содержится в таблицах 2 – 4: Таблица 2 Регрессионная статистика Множественный R 0,866358078 R-квадрат 0,750576318 Нормированный R-квадрат 0,729791012 Стандартная ошибка 0,471742887 Наблюдения 40 Таблица 3. Дисперсионный анализ df SS MS F Значимость F Регрессия 3 24,10851135 8,03617 36,11091 5,96E-11 Остаток 36 8,01148865 0,222541 Итого 39 32,12 Таблица 4