Архитектура на основе модели студента для интеллектуальных обучающихся сред — страница 6
адаптацию он может обеспечить. Простые модули могут отличать только два состояния, например, неизвестно и известно, в то время как самый адаптивный модуль обучения может отличать шесть состояний (Brusilovsky P.L., 1992a). Чтобы отобразить определенное целочисленное значение оверлейной модели в набор состояний, каждый модуль использует целочисленные пороги, которые делят возможный диапазон значений счетчика на требуемое количество интервалов, соответствующих состояниям знаний, распознаваемым модулем. Таким образом, простые модули используют только один порог, в то время как обучающий модуль использует пять порогов. Каждый модуль использует собственный набор порогов в центральной модели студента. Эти пороги могут быть различными для различных элементов знаний и различных студентов. Пороговая методика обеспечивает хорошую гибкость, давая способ адаптировать механизм моделирования студента к элементам знаний различной сложности и к различным классам студентов. Мы применяли вышеупомянутую архитектуру на основе модели студента в нескольких ИОС для различных областей. Эти ИОС имеют общую архитектуру, но используют различные наборы модулей и демонстрируют несколько возможных способов применения оверлейной модели студента для адаптации. Ниже мы кратко описываем некоторые ИОС, разработанные нашей группой на базе простой архитектуры, основанной на модели студента. ITEM/IP – ИОС для изучения вводного программирования (Brusilovsky P.L., 1992b). Элементы знаний проблемной области в ITEM/IP – общие понятия и структуры программирования изучаемого языка программирования. ITEM/IP содержит следующие адаптивные модули: модуль стратегии, который поддерживает адаптивную последовательность обучающих операций, визуальный интерпретатор, который использует текущий уровень знаний студента, чтобы обеспечить адаптивную обработку ошибок и адаптивную визуализацию, и модуль презентации, который генерирует адаптивное описание понятия или структуры при их введении или повторении. Все эти модули обращаются к одним и тем же шести состояниям знаний (пять порогов) для каждого элемента знаний проблемной области в его правилах адаптации2. Подробности об этих компонентах могут быть найдены в (Brusilovsky P.L., 1992a; Brusilovsky P.L., 1993). ILED – это ИОС для приобретения навыков в дифференциальном исчислении (Brusilovsky V., 1993). Элементы знаний проблемной области в ILED – правила дифференцирования. ILED включает следующие адаптивные модули: структурный редактор формулы, который играет роль исследовательской среды, обучающая программа, которая может предложить студенту наилучшее действие для
Похожие работы
- Лабораторные
- Рефераты
- Рефераты
- Рефераты