Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel 2

  • Просмотров 2599
  • Скачиваний 65
  • Размер файла 159
    Кб

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА СТАТИСТИКИ Лабораторная работа по теме: Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel Москва 2010 г. Постановка задачи При проведении статистического наблюдения за деятельностью предприятий корпорации получены выборочные данные о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и выпуске продукции за год по 32-м

предприятиям, выпускающим однотипную продукцию (выборка 10%-ная, механическая). В статистическом исследовании эти предприятия выступают как единицы выборочной совокупности. Генеральную совокупность образуют все предприятия корпорации. Анализируемые признаки предприятий – Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – изучаемые признаки единиц совокупности. Для автоматизации

статистических расчетов используются средства электронных таблиц процессора Excel. Выборочные данные представлены на Листе 1 Рабочего файла в табл. 1 (ячейки B4:C35): Таблица 1 Исходные данные Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб. 1 1286.00 1236.00 2 1514.00 1356.00 3 1562.00 1512.00 4 1646.00 1680.00 5 1070.00 840.00 6 1730.00 1440.00 7 1778.00 1944.00 8 1334.00 1320.00 9 1634.00 1548.00 10 1886.00 1932.00 11 710.00 1800.00 12 2066.00 2040.00 13 1574.00 1608.00 14

1730.00 1752.00 15 1982.00 2124.00 16 2270.00 2280.00 17 1694.00 1536.00 18 1874.00 1824.00 19 1490.00 1140.00 20 1898.00 1560.00 21 2114.00 2100.00 22 1454.00 1188.00 23 1154.00 1116.00 24 1934.00 1788.00 25 1730.00 1560.00 26 1610.00 1476.00 27 1250.00 960.00 28 1682.00 1500.00 29 1946.00 1644.00 30 2270.00 600.00 31 1850.00 1560.00 32 1358.00 1392.00 В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд задач. I. Статистический анализ выборочной совокупности Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков (аномалий в данных) и исключить их из

выборки. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую (), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию(), среднее квадратическое отклонение (), коэффициент вариации (Vσ). На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить: а) степень колеблемости значений признаков в совокупности; б)