Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel — страница 11

  • Просмотров 4848
  • Скачиваний 65
  • Размер файла 131
    Кб

(признак Y), значениями которых являются исходные данные ЛР-1 после исключения из них аномальных наблюдений. Номер предприятия Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн.руб. Выпуск продукции, млн. руб. 1 3446,00 3296,00 2 4054,00 3616,00 3 4182,00 4032,00 4 4406,00 4480,00 5 2870,00 2240,00 6 4630,00 3840,00 7 4758,00 5184,00 8 3574,00 3520,00 9 4374,00 4128,00 10 5046,00 5152,00 12 5526,00 5440,00 13 4214,00 4288,00 14 4630,00 4672,00 15 5302,00 5664,00 16 6070,00 6080,00 17 4534,00 4096,00 18 5014,00 4864,00 19 3990,00 3040,00 20 5078,00 4160,00 21 5654,00 5600,00 22 3894,00

3168,00 23 3094,00 2976,00 24 5174,00 4768,00 25 4630,00 4160,00 26 4310,00 3936,00 27 3350,00 2560,00 28 4502,00 4000,00 29 5206,00 4384,00 31 4950,00 4160,00 32 3638,00 3712,00 В процессе статистического исследования необходимо решить ряд задач. Установить наличие статистической связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. Оценить тесноту связи признаков Х и Y на

основе эмпирического корреляционного отношения η. Построить однофакторную линейную регрессионную модель связи признаков Х и Y, используя инструмент Регрессия надстройки Пакет анализа, и оценить тесноту связи признаков Х и Y на основе линейного коэффициента корреляции r. Определить адекватность и практическую пригодность построенной линейной регрессионной модели, оценив: а) значимость и доверительные интервалы

коэффициентов а0, а1; б) индекс детерминации R2 и его значимость; в) точность регрессионной модели. Дать экономическую интерпретацию: а) коэффициента регрессии а1; б) коэффициента эластичности КЭ; в) остаточных величин εi. Найти наиболее адекватное нелинейное уравнение регрессии с помощью средств инструмента Мастер диаграмм. 2. Выводы по результатам выполнения лабораторной работы3 Задача 1 Установление наличия статистической

связи между факторным признаком Х и результативным признаком Y графическим методом. Статистическая связь является разновидностью стохастической (случайной) связи, при которой с изменением факторного признака X закономерным образом изменяется какой–либо из обобщающих статистических показателей распределения результативного признака Y. Вывод: Точечный график связи признаков (диаграмма рассеяния, полученная в ЛР-1 после

удаления аномальных наблюдений) позволяет сделать вывод, что имеет (не имеет) место статистическая связь. Предположительный вид связи – линейная (нелинейная) прямая (обратная). Задача 2 Установление наличия корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки. Корреляционная связь – важнейший частный случай стохастической статистической связи, когда под воздействием вариации факторного признака Х