Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel — страница 12

  • Просмотров 5515
  • Скачиваний 70
  • Размер файла 131
    Кб

закономерно изменяются от группы к группе средние групповые значения результативного признака Y (усредняются результативные значения , полученные под воздействием фактора ). Для выявления наличия корреляционной связи используется метод аналитической группировки. Вывод: Результаты выполнения аналитической группировки предприятий по факторному признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов даны в табл.

2.2 Рабочего файла, которая показывает, что с увеличением значений факторного признака Х закономерно (незакономерно) увеличиваются (уменьшаются) средние групповые значения результативного признака . Следовательно, между признаками Х и Y существует корреляционная связь. Задача 3 Оценка тесноты связи признаков Х и Y на основе эмпирического корреляционного отношения. Для анализа тесноты связи между факторным и результативным

признаками рассчитывается показатель η – эмпирическое корреляционное отношение, задаваемое формулой , где и - соответственно межгрупповая и общая дисперсии результативного признака Y - Выпуск продукции (индекс х дисперсии означает, что оценивается мера влияния признака Х на Y). Для качественной оценки тесноты связи на основе показателя эмпирического корреляционного отношения служит шкала Чэддока: Значение η 0,1 – 0,3 0,3 – 0,5 0,5 –

0,7 0,7 – 0,9 0,9 – 0,99 Сила связи Слабая Умеренная Заметная Тесная Весьма тесная Результаты выполненных расчетов представлены в табл. 2.4 Рабочего файла. Вывод: Значение коэффициента η =0,9028, что в соответствии с оценочной шкалой Чэддока говорит о весьма тесной степени связи изучаемых признаков. Задача 4 Построение однофакторной линейной регрессионной модели связи изучаемых признаков с помощью инструмента Регрессия надстройки Пакет

анализа и оценка тесноты связи на основе линейного коэффициента корреляции r. 4.1. Построение регрессионной модели заключается в нахождении аналитического выражения связи между факторным признаком X и результативным признаком Y. Инструмент Регрессия на основе исходных данных (xi , yi), производит расчет параметров а0 и а1 уравнения однофакторной линейной регрессии , а также вычисление ряда показателей, необходимых для проверки

адекватности построенного уравнения исходным (фактическим) данным. Примечание. В результате работы инструмента Регрессия получены четыре результативные таблицы (начиная с заданной ячейки А75). Эти таблицы выводятся в Рабочий файл без нумерации, поэтому необходимо присвоить им номера табл.2.5 – табл.2.8 в соответствии с их порядком. Вывод: Рассчитанные в табл.2.7 (ячейки В91 и В92) коэффициенты а0 и а1 позволяют построить линейную