Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel — страница 14

  • Просмотров 5298
  • Скачиваний 68
  • Размер файла 131
    Кб

инструмента Регрессия использует по умолчанию уровень надежности Р=0,95. Для этого уровня надежности уровень значимости равен α = 1 – 0,95 = 0,05. Этот уровень значимости считается заданным. В инструменте Регрессия надстройки Пакет анализа для каждого из коэффициентов а0 и а1 вычисляется уровень его значимости αр, который указан в результативной таблице (табл.2.7 термин "Р-значение"). Если рассчитанный для коэффициентов а0, а1

уровень значимости αр, меньше заданного уровня значимости α= 0,05, то этот коэффициент признается неслучайным (т.е. типичным для генеральной совокупности), в противном случае – случайным. Примечание. В случае, если признается случайным свободный член а0, то уравнение регрессии целесообразно построить заново без свободного члена а0. В этом случае в диалоговом окне Регрессия необходимо задать те же самые параметры за исключением

лишь того, что следует активизировать флажок Константа-ноль (это означает, что модель будет строиться при условии а0=0). В лабораторной работе такой шаг не предусмотрен. Если незначимым (случайным) является коэффициент регрессии а1, то взаимосвязь между признаками X и Y в принципе не может аппроксимироваться линейной моделью. Вывод: Для свободного члена а0 уравнения регрессии рассчитанный уровень значимости есть αр =0,1061. Так как он

меньше (больше) заданного уровня значимости α=0,05, то коэффициент а0 признается типичным (случайным). Для коэффициента регрессии а1 рассчитанный уровень значимости есть αр =0 . Так как он меньше (больше) заданного уровня значимости α=0,05, то коэффициент а1 признается типичным (случайным). 5.1.2 Зависимость доверительных интервалов коэффициентов уравнения от заданного уровня надежности Доверительные интервалы коэффициентов а0, а1

построенного уравнения регрессии при уровнях надежности Р=0,95 и Р=0,683 представлены в табл.2.7, на основе которой формируется табл.2.9. Таблица 2.9 Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения Коэффициенты Границы доверительных интервалов Для уровня надежности Р=0,95 Для уровня надежности Р=0,683 нижняя верхняя нижняя верхняя а0 -1548,8999 157,7979 -1119,9924 -271,1096 а1 0,9012 1,2776 0,9957 1,1830 Вывод: В генеральной совокупности предприятий значение

коэффициента а0 следует ожидать с надежностью Р=0,95 в пределах -1548,8999 а0 157,7979, значение коэффициента а1 в пределах 0,9012 а1 1,2776. Уменьшение уровня надежности ведет к расширению (сужению) доверительных интервалов коэффициентов уравнения. Определение практической пригодности построенной регрессионной модели. Практическую пригодность построенной модели можно охарактеризовать по величине линейного коэффициента корреляции r: