Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel — страница 4

  • Просмотров 4647
  • Скачиваний 65
  • Размер файла 131
    Кб

рассеяния значений xi по диапазонам, % Первый признак Второй признак Первый признак Второй признак Первый признак Второй признак А 1 2 3 4 5 6 [3709,01; 5230,99] [3266,07; 5081,66] 20 19 66,66 63,33 [2948,02; 5991,98] [2358,27; 5989,46] 28 28 93,33 93,33 [2187,03; 6752,97] [1450,48; 6897,25] 30 30 100,00 100,00 На основе данных табл.9 структура рассеяния значений признака по трем диапазонам (графы 5 и 6) сопоставляется со структурой рассеяния по правилу «трех сигм», справедливому для нормальных и близких к

нему распределений: 68,3% значений располагаются в диапазоне (), 95,4% значений располагаются в диапазоне (), 99,7% значений располагаются в диапазоне (). Если полученная в табл. 9 структура рассеяния хi по 3-м диапазонам незначительно расходится с правилом «трех сигм», можно предположить, что распределение единиц совокупности по данному признаку близко к нормальному. Расхождение с правилом «трех сигм» может быть существенным. Например,

менее 60% значений хi попадают в центральный диапазон () или значительно более 5% значения хi выходит за диапазон (). В этих случаях распределение нельзя считать близким к нормальному. Вывод: Сравнение данных графы 5 табл.9 с правилом «трех сигм» показывает на их незначительное (существенное) расхождение, следовательно, распределение единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов можно

(нельзя) считать близким к нормальному. Сравнение данных графы 6 табл.9 с правилом «трех сигм» показывает на незначительное (существенное) расхождение, следовательно, распределение единиц совокупности по признаку Выпуск продукции можно (нельзя) считать близким к нормальному. Задача 4 Для ответа на вопросы 4а) – 4в) необходимо воспользоваться табл.8 и сравнить величины показателей для двух признаков. Для сравнения степени

колеблемости значений изучаемых признаков, степени однородности совокупности по этим признакам, надежности их средних значений используются коэффициенты вариации V признаков. Вывод: Так как V для первого признака больше (меньше), чем V для второго признака, то колеблемость значений первого признака больше (меньше) колеблемости значений второго признака, совокупность более однородна по первому (второму) признаку, среднее

значение первого признака является более (менее) надежным, чем у второго признака. Задача 5 Интервальный вариационный ряд распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов представлен в табл.7, а его гистограмма и кумулята – на рис.2. Возможность отнесения распределения признака «Среднегодовая стоимость основных производственных фондов» к семейству нормальных