Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel — страница 5

  • Просмотров 4669
  • Скачиваний 65
  • Размер файла 131
    Кб

распределений устанавливается путем анализа формы гистограммы распределения. Анализируются количество вершин в гистограмме, ее асимметричность и выраженность «хвостов», т.е. частоты появления в распределении значений, выходящих за диапазон (). 1. При анализе формы гистограммы прежде всего следует оценить распределение вариантов признака по интервалам (группам). Если на гистограмме четко прослеживаются два-три «горба» частот

вариантов, это говорит о том, что значения признака концентрируются сразу в нескольких интервалах, что не соответствует нормальному закону распределения. Если гистограмма имеет одновершинную форму, есть основания предполагать, что выборочная совокупность может иметь характер распределения, близкий к нормальному. 2. Для дальнейшего анализа формы распределения используются описательные параметры выборки – показатели центра

распределения (, Mo, Me) и вариации (). Совокупность этих показателей позволяет дать качественную оценку близости эмпирических данных к нормальной форме распределения. Нормальное распределение является симметричным, и для него выполняются соотношения: =Mo=Me Нарушение этих соотношений свидетельствует о наличии асимметрии распределения. Распределения с небольшой или умеренной асимметрией в большинстве случаев относятся к

нормальному типу. 3. Для анализа длины «хвостов» распределения используется правило «трех сигм». Согласно этому правилу в нормальном и близким к нему распределениях крайние значения признака (близкие к хmin и хmax) встречаются много реже (5-7 % всех случаев), чем лежащие в диапазоне (). Следовательно, по проценту выхода значений признака за пределы диапазона () можно судить о соответствии длины «хвостов» распределения нормальному

закону. Вывод: 1. Гистограмма является одновершинной (многовершинной). 2. Распределение приблизительно симметрично (существенно асимметрично), так как параметры , Mo, Me отличаются незначительно (значительно): = 4470,00, Mo=4630,00, Me=4518,00. 3. “Хвосты” распределения не очень длинны (являются длинными), т.к. согласно графе 5 табл.9 6,67% вариантов лежат за пределами интервала ( )=(2948,02; 5991,98) млн. руб. Следовательно, на основании п.п. 1,2,3, можно (нельзя)

сделать заключение о близости изучаемого распределения к нормальному. II. Статистический анализ генеральной совокупности Задача 1 Рассчитанные в табл.3 генеральные показатели представлены в табл.10. Таблица 10 Описательные статистики генеральной совокупности Обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам Признаки Среднегодовая стоимость основных производственных фондов Выпуск продукции