Методика обучения школьников основам комбинаторики теории вероятностей и математической статистики — страница 13

вероятность события, пользуясь простейшими свойствами вероятности; проводить эксперименты со случайными исходами; извлекать информацию из таблиц и диаграмм, анализировать её; записывать исходные данные в таблицу, используя их составлять диаграммы; регистрировать результаты наблюдений и делать выводы; выполнять математические, процентные расчёты. Учитывая значимость и назначение курса в каждом из профилей определим

структуру курса и составим учебный план. № РАЗДЕЛ ТЕМА ЗАНЯТИЯ КОЛ-ВО ЧАСОВ Матема-тический профиль Гумани-тарный профиль Экономи-ческий профиль 1 Элементы комбинато-рики 1. Комбинаторные задачи. Перебор всех возможных вариантов. 2. Подсчет вариантов с помощью графов, таблица вариантов. 3. Кортежи. Правила произведения и суммы. 4. Перестановки. 5. Размещения. 6. Сочетания. 7. Самостоятельная работа 8. Некоторые свойства сочетаний. 9.

Свойство сочетаний =+ и треугольник Паскаля. 10. Бином Ньютона. 11. Решение задач. 12. «Комбинаторика вокруг нас» (итоговое). 1 2 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 Всего 19 12 14 2 Элементы теории ве-роятностей 1. Предмет теории вероятностей. События. 2. Виды случайных событий. 3. Эксперименты и их исходы. 4. Классическое определение вероятности. 5. Решение вероятностных задач с помощью формул комбинаторики. 6. Статистическая вероятность. 7.

Геометрическая вероятность. 8. Теорема сложения вероятностей. 9. Теорема умножения вероятностей. 10. Следствия теорем сложения и умножения. 11. Формула Бернулли. Закон больших чисел. 12. Решение задач. 13. Самостоятельная работа. 14. «Кому нужна теория вероятностей?» (итоговое). 2 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 Всего 20 13 18 18 3 Случайные величины 1. Понятие случайной величины. Закон распределения вероятностей дискретной

случайной величины. 2 Математические операции над случайными величинами. 3 Числовые характеристики ДСВ. Математическое ожидание. 4 Дисперсия ДСВ. Среднее квадратическое отклонение. 5 Метод наименьших квадратов. 6. Зачет. 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 Всего 10 4 7 4 Элементы математической статистики 1. Выборочный метод. 2. Числовые характеристики статистических рядов. 3. Статистические исследования. Этапы статистического исследования. 4.

Определение линий регрессии методом наименьших квадратов для двумерных выборок. 5. Исследовательские проекты и их защита. 3 2 1 2 2 2 1 1 1 3 2 1 2 2 Всего 10 5 10 Итого 60 34 Глава 2 Методика обучения школьников основам комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики в рамках профильной школы 2.1. Организация при формировании пространственного образа, c использованием компьютерной анимации, целесообразно выделить следующие