Психологическая интуиция искусственных нейронных сетей — страница 2

  • Просмотров 24252
  • Скачиваний 1048
  • Размер файла 543
    Кб

элемент сети 85 4.9 Вход сети 87 4.10 Выход сети 87 4.11 Синапс сети 88 4.12 Тривиальный сумматор 89 4.13 Нейрон 89 4.14 Поток сети 91 4.15 Скомпонованная полутораслойная поточная сеть 92 Выводы по главе 4 94 ВЫВОДЫ 95 ЛИТЕРАТУРА. 98 Программа-имитатор полутораслойной сети 107 Программа расчета социометрических показателей 115 Психологический опросник А.Г. Копытова 119 Введение   С самого начала информационной эры идеи воспроизведения в работе

вычислительных машин принципов функционирования мозга занимают умы ученых. Известно, например, что Винер и Розенблатт  совместно работали над изучением биологических нейронов, и что из этих работ родилась идея обучения автоматов Винера и теория обучения сетей перцептронов Розенблатта. Идея применения искусственных нейронных сетей в современной вычислительной технике заняла прочное место в умах ее разработчиков.

Нейронные сети применяются для решения задач искусственного интеллекта, в системах технических органов чувств и управления производственными процессами. Адаптивные сетчатки Хопфилда применяются для создания устойчивых к помехам систем связи. В стадии опытно-конструкторских разработок (например, в лабораториях фирмы Siemens) находятся образцы аппаратных нейрокомпьютеров массового применения – нейросопроцессоров к

персональным компьютерам. Нейрокомпьютеры находят применение во многих отраслях современной науки – ядерной физике, геологии, метеорологии. Исследование искусственных нейронных сетей составляют значительные разделы в таких науках, как биофизика, вычислительная математика, электроника. Привлекательным было бы и применение искусственных нейронных сетей к наукам о человеке. Однако здесь возникает следующая проблема: их

теория не сформировалась пока в достаточной степени для того, чтобы описать процессы, происходящие в системах, в виде явных и пригодных для моделирования на современной вычислительной технике алгоритмов. Выражается это в частности в том, что диагностический аппарат психологии и медицины в существенной части основан на подходах, связанных с изучением и систематизацией прецедентов. Моделирование же биофизических процессов

затруднено огромной сложностью систем – так, при работе с психологическими задачами функционирование системы, состоящей из количества элементов порядка 109 (человеческого мозга) недоступно для моделирования на вычислительной машине любой мыслимой сегодня мощности. Попытки применения нейросетевых подходов в медицине были предприняты с немалым успехом группой НейроКомп. При помощи нейросетевых экспертных систем были